近日，發(fā)表于《NatureGenetics》上的研究表明癌癥突變的傳播遵循自然法則，因此理論上我們可以像預(yù)測天體運動或天氣預(yù)報那樣預(yù)測癌癥。該研究提出了醫(yī)生通過在腫瘤活檢中運用數(shù)據(jù)公式可作出針對癌癥變化的臨床決策。

研究人員認(rèn)為，未來他們可以在癌癥單基因快照中運用自然規(guī)律來預(yù)測癌癥如何發(fā)展。英國癌癥研究所及倫敦大學(xué)瑪麗女皇學(xué)院的研究人員通過14種不同類型的900多個腫瘤產(chǎn)生的數(shù)據(jù)揭示了許多癌癥的發(fā)展模式是可以預(yù)測的。

許多類型的癌癥，如腸癌、胃癌和肺癌，傳播通路密切遵循該研究團隊創(chuàng)建的一個理論模型：在多數(shù)腫瘤中，所有重要的癌癥基因在腫瘤生長的起始階段就已經(jīng)存在，腫瘤內(nèi)的新突變基本上都屬于“旅客”，并沒有實際的功效。研究人員表示這些“旅客”型突變將隨冪律分布進(jìn)行累積，該模式在大自然中各種個性的物理、化學(xué)及生物系統(tǒng)中很常見。

然而該模型對其他類型癌癥如大腦和胰腺腫瘤的傳播預(yù)測效果要差些，這意味著自然選擇在這類癌癥的傳播中起更大的作用。但科學(xué)家說未來可以用更精細(xì)的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測此類癌癥的發(fā)展，研究人員表示他們下一步將確定如何使用該模式來預(yù)測腫瘤攻擊性或耐藥性的出現(xiàn)速度。

對癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行新的分析具有重要的臨床意義：提供一種新的方法來區(qū)分突變，因為有些突變可能對癌癥細(xì)胞的增長沒有任何影響。本文作者TrevorGraham博士表示，“我們通常認(rèn)為癌癥是混亂無章并無控制地增長，但這只是直覺，我們的研究表明癌癥的進(jìn)化實際上是高度有序的，甚至可以用一個簡單的數(shù)學(xué)模型來解釋。這條規(guī)則很重要，因為它大大簡化了我們對癌癥發(fā)展的認(rèn)識�！�

英國癌癥研究所科學(xué)信息經(jīng)理KatArney博士說，此類研究使科學(xué)家能夠預(yù)測不同癌癥如何演變，如果科學(xué)家能夠可靠預(yù)測癌癥如何隨時間推移，就能為每個患者制定最有效的治療方案。DNA測序技術(shù)的進(jìn)步意味著我們能夠在最深的基因水平上跟蹤個體腫瘤如何隨時間推移發(fā)生變化。

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