相關系數(shù)：

，
當r＞0時，表明兩個變量正相關；當r＜0時，表明兩個變量負相關；|r|≤1，且|r|越接近于1，相關程度越大；|r|越接近于0，相關程度越小。

殘差：
相關指數(shù)R²用來刻畫回歸的效果，其計算公式是，
在含有一個解釋變量的線性模型中，R²恰好等于相關系數(shù)r的平方。顯然，R²取值越大，意味著殘差平方和越小，也就是模型的擬合效果越好。

建立回歸模型的基本步驟：

（1）確定研究對象，明確哪個變量是解釋變量，哪個是預報變量；
（2）畫出解釋變量和預報變量的散點圖，觀察它們之間的關系；
（3）由經(jīng)驗確定回歸方程的類型（如觀察到數(shù)據(jù)呈線性關系，則選用線性回歸方程）；
（4）按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù)（如最小二乘法）；
（5）得出結果分析殘差圖是否有異常，若存在異常，則檢查數(shù)據(jù)是否有誤，或模型是否適當。當回歸方程不是形如時，我們稱之為非線性回歸方程。

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